Sovranità digitale e AI: TIM Enterprise e la sfida del controllo dei dati

La sovranità digitale non si traduce in un unico modello tecnologico, ma nella capacità di individuare il livello di controllo più adatto in funzione della criticità dei processi, della sensibilità dei dati e degli obiettivi di innovazione. Questo è il punto di vista di TIM Enterprise, la business unit del Gruppo TIM dedicata ai servizi digitali per aziende e Pubblica Amministrazione. In un contesto geopolitico e normativo sempre più complesso, la sovranità digitale rappresenta una leva strategica per garantire sicurezza, resilienza e competitività del sistema economico e istituzionale.

La sfida del controllo dei dati

La sovranità digitale non si limita alla localizzazione dei dati, ma riguarda soprattutto chi può accedervi, gestirle e sotto quale giurisdizione ricadono. Per le imprese significa applicare al cloud gli stessi principi di resilienza già adottati nelle catene di fornitura, valutando le dipendenze tecnologiche e predisponendo adeguati piani di continuità operativa. La semplice conservazione dei dati all’interno dei confini europei, infatti, rappresenta solo il primo passo. La cosiddetta data residency non garantisce da sola il pieno controllo delle informazioni.

Per garantire un controllo effettivo, servono strumenti in grado di proteggerle anche durante l’elaborazione, come la cifratura con chiavi detenute dal cliente o da soggetti europei e le tecnologie di confidential computing, che rafforzano la sicurezza lungo tutto il ciclo di vita del dato. La sovranità digitale si sviluppa su tre livelli: il primo riguarda il controllo effettivo dei dati; il secondo la continuità operativa; il terzo la capacità industriale e tecnologica.

Un modello ibrido per la sovranità digitale

Per TIM Enterprise la risposta è un modello hybrid cloud, che integra il TIM Cloud con i servizi dei principali hyperscaler, consentendo di combinare prestazioni, flessibilità e requisiti di sovranità in funzione delle esigenze di ciascuna organizzazione. Anche il tema dei costi richiede una valutazione caso per caso. Se gli hyperscaler beneficiano di importanti economie di scala, gli operatori locali possono offrire maggiore flessibilità, personalizzazione e livelli di servizio calibrati sui diversi contesti.

Non tutte le applicazioni richiedono le funzionalità più evolute disponibili sulle piattaforme globali: quando servono, possono essere integrate all’interno di architetture ibride, mantenendo sotto controllo i carichi di lavoro più critici. L’avvento dell’intelligenza artificiale rende questa sfida ancora più rilevante. Lo sviluppo dell’AI si basa su algoritmi, dati e capacità di calcolo. Se la competizione sui grandi modelli generalisti è guidata soprattutto da Stati Uniti e Cina, l’Europa può ritagliarsi un ruolo nei modelli specializzati, addestrati sulla conoscenza, sui processi e sui dataset delle singole organizzazioni.

«La sovranità digitale non significa chiudersi all’innovazione globale, ma acquisire maggiore consapevolezza e capacità di scelta. La risposta non può essere uguale per tutti: occorre individuare il livello di controllo adeguato alla criticità dei processi e alla sensibilità dei dati, conciliando innovazione, sicurezza e resilienza», osserva Antonio Morabito, Head of Business Development & Marketing di TIM Enterprise. Resta infine il tema della capacità computazionale. In tutto il mondo sono in corso investimenti miliardari per realizzare data center dedicati all’intelligenza artificiale, ma l’evoluzione tecnologica procede con tale rapidità da rendere difficile prevedere gli equilibri futuri. La priorità per imprese e pubbliche amministrazioni non è scegliere tra autonomia e innovazione, ma costruire un percorso graduale.