Il boom dell’intelligenza artificiale arricchirà gli utenti, non gli investitori
Il boom dell’intelligenza artificiale potrebbe lasciare gli investitori in svantaggio, mentre gli utenti beneficiano di tecnologie sempre più potenti.
Un boom tecnologico a vantaggio degli utenti
Il boom dell’intelligenza artificiale potrebbe favorire gli utenti, non gli investitori. Secondo un’analisi recente, la spesa globale per l’IA potrebbe raggiungere 7.600 miliardi di dollari tra il 2026 e il 2031. Tuttavia, i ricavi generati da questa tecnologia non saranno sufficienti a ripagare gli investimenti, soprattutto a causa della rapida evoluzione dei chip e della concorrenza intensa. Gli utenti, invece, beneficiano di servizi sempre più potenti e accessibili, mentre chi ha finanziato l’espansione dell’IA dovrà accettare ritorni inferiori alle attese.
La concorrenza spinge i prezzi verso il basso, accelerando i progressi e riducendo il valore dei prodotti già installati. I data center, pur necessari per l’operatività, avranno bisogno di clienti per anni, ma i chip sempre più potenti e economici ridurranno rapidamente il valore di quelli già acquistati. Questo crea un rischio per chi ha investito in infrastrutture, poiché i costi annuali dell’investimento potrebbero aumentare se i processori vengono sostituiti prima del previsto.
Un paradigma economico in cui i primi a investire perdono
La promessa di profitti enormi attira troppi investimenti, ma la concorrenza e l’innovazione rapida riducono i margini. Secondo un’analisi di Reuters, le aziende tecnologiche potrebbero spendere più di quanto ne resterà disponibile dopo le spese. Questo fenomeno è simile a quanto accaduto con i personal computer e le reti in fibra ottica, dove i primi investitori hanno visto i loro ritorni ridotti. La Banca dei regolamenti internazionali stima che la spesa potrebbe superare il 50 per cento rispetto alla domanda effettiva.
Le aziende devono reinvestire quasi tutto per non perdere terreno. I costi dei chip vengono distribuiti su una vita utile stimata tra quattro e sei anni, ma in pratica, i processori potrebbero dover essere sostituiti prima. Questo riduce il rendimento e aumenta il rischio per chi ha finanziato l’espansione. Inoltre, una parte crescente della spesa viene finanziata con prestiti, aumentando il rischio di perdite per chi ha investito in impianti senza un sufficiente numero di clienti.
Le grandi aziende tecnologiche, come Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta e Oracle, potrebbero investire più denaro di quanto ne resterà disponibile dopo le spese. Secondo un’analisi del London Stock Exchange Group, queste aziende spendono e spenderanno 1,57 dollari in nuovi data center, chip e infrastrutture per ogni dollaro aggiuntivo generato dalle loro attività. Questo fenomeno, noto come capex, implica un investimento in beni che dovranno produrre ricavi per diversi anni. La spesa per l’IA potrebbe superare il 50 per cento rispetto alla domanda effettiva, e i costi annuali potrebbero aumentare se i processori vengono sostituiti prima del previsto. Questo fenomeno, pur se non nuovo, potrebbe ripetersi con l’espansione dell’intelligenza artificiale, con conseguenze significative per chi ha finanziato l’espansione del settore.
La tecnologia si evolve troppo in fretta per permettere un ritorno equo agli investitori. Gli utenti, grazie alla rapida evoluzione della tecnologia, beneficiano di servizi sempre più potenti e accessibili. Mentre i produttori di chip incassano immediatamente i ricavi, le aziende che installano i processori devono recuperare l’investimento nel tempo. Questo crea un equilibrio in cui i primi a investire rischiano di non vedere i ritorni sperati, mentre i consumatori e i fornitori di hardware ottengono i benefici principali.